Blog

Распределенные и параллельные системы баз данных Системы управления базами данных Издательство «Открытые системы»

Windows / MacOS экспортируют разделы как отдельные каталоги или диски, и удаленные системы, которые хотят обратиться к общедоступным устройствам, должны обязательно подключить их к себе. Вся информация о каждом автомобиле может храниться в сети. Эти данные нельзя удалить или изменить без согласия участника. Эта схема реализуется на практике авторами проекта CarFix. Опираясь на идею умных контрактов, они работают над тем, чтобы весь жизненный путь любого транспортного средства регистрировался в цепочке блоков. Положение о хранении персональных данных устанавливает среди всех видов обработки персональных данных следующий порядок — ПД не должны храниться больше времени, чем потребуется для операции с информацией.

Какие типы данных крадут чаще всего?

В случае, если система развернута на собственной инфраструктуре, т.е. Внутри корпоративной локальной сети, и на собственном аппаратном обеспечении, а также, если на аппаратной платформе не установлено любое другое ПО, то такое окружение будем считать доверенным. На следующей диаграмме видно, что самым популярными интерфейсами являются NFS и REST API, а также больше половины систем имеют собственные проприетарные интерфейсы доступа (рис. 14). Как видно из второй диаграммы, у большинства систем есть собственные разработанные интерфейсы доступа.

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Мазур Э. М.

Чтобы его понять, надо уйти в ценообразование и мотивацию провайдеров нод. Какое-то чувство, что доверять свои данные в такую сеть всё равно не хочется. Пусть, к приватности вопросов нет – один кусочек никак не может быть расшифрован без остальных, да и сама расшифровка не особо возможна, но остаётся вопрос онлайна. Твердотельные накопители, они же SSD — технология, которая постепенно приходит на смену HDD. Энергозависимые устройства на основе флеш-памяти, в которых нет подвижных деталей, приобретают все большую популярность, несмотря на высокую стоимость, ограниченный срок службы и меньший, чем у жестких дисков, объем памяти.

Система защиты при хранении персональных данных

При работе со всеми видами договоров, указанных выше, необходимо брать у человека письменное согласие на обработку его личной информации. Подобное правонарушение влечет за собой юридическую ответственность. Именно поэтому важно своевременно знакомиться со всеми изменениями законодательства, связанного со сбором, обработкой, хранением личных данных человека. Окружение рабочей среды – это важный аспект функционирования любой распределенной системы.

Проблемы сетевой масштабируемости

• По своей природе персональные данные, используемые в конкретных информационных системах, являются ограниченными по числу возможных вариантов записей (имя, фамилия, адрес и т.д. из некоторого диапазона, определяемого областью применения системы).
• По мере того как базы данных внедряются во все новые прикладные области, такие как инженерное проектирование, программные разработки, офисные информационные системы, видоизменяются и сама сущность транзакций, и предъявляемые к их обработке требования.
• Как правило, она обеспечивается за счет сочетания нескольких взаимно дополняющих решений, таких как применение операционных систем, ориентированных на поддержку баз данных, параллелизм, оптимизация, баланс загрузки.
• Ниже перечислены идентифицирующие характеристики параллельных и распределенных СУБД.
• К ним относятся ограничения, привносимые стоимостной моделью, выбор подмножества языка запросов, соотношение между затратами оптимизации и затратами выполнения, интервал оптимизации/реоптимизации.

Имеется несколько вариаций классического 2PC, таких как линейный 2PC и распределенный 2PC, не получивших широкого признания среди поставщиков распределенных СУБД. Две наиболее важные разновидности протокола – 2PC с предполагаемой фиксацией и 2PC с предполагаемым прерыванием [Mohan and Lindsay, 1983]. Эти протоколы направлены на снижение числа сообщений, которыми должны обменяться узлы, и числа операций ввода-вывода. Протокол с предполагаемым прерыванием вошел в стандарт X/Open XA и принят как часть стандарта ISO для открытой распределенной обработки. Двухфазовая фиксация (2PC – 2 Phase Commit) – простой и элегантный протокол, обеспечивающий атомарную фиксацию распределенной транзакции.

Процесс нахождения «наилучшей» стратегии выполнения запроса из некоторого множества альтернатив. Процесс трансляции декларативного запроса в последовательность низкоуровневых операций манипулирования данными. Устойчивость прикладных программ и запросов к изменениям в физической организации базы данных (независимость от физических данных) или в ее логической организации (независимость от логических данных) и обратная независимость.

Сбои узлов (систем) могут быть вызваны аппаратными отказами (процессора, оперативной памяти, питания) или программными ошибками (в системном или прикладном коде). Системные сбои приводят к потере содержимого оперативной памяти. Поэтому в этом случае пропадут все элементы данных, находящиеся в буферах оперативной памяти (часть базы, называемая неустойчивой базой данных).

Сохранение той же скорости обработки при увеличении размера базы данных вместе с одновременным пропорциональным наращиванием процессорной мощности и объема памяти. Метод управления одновременным доступом, при котором на единицы хранения базы данных (страницы) накладываются блокировки от имени транзакции, которой необходим доступ к ним. Было предложено несколько альтернативных алгоритмов, направленных на смягчение требования о том, что для завершения транзакции необходимо внести изменения в каждую копию элемента данных. Все они ослабляют ROWA, сопоставляя операцию записи с некоторым подмножеством физических копий.

Обработка запроса – это процесс трансляции декларативного определения запроса в операции манипулирования данными низкого уровня. Стандартным языком запросов, поддерживаемым современными СУБД, является SQL. Оптимизация запроса – это процедура выбора «наилучшей» стратегии для реализации запроса из множества альтернатив. С учетом соотношения цена/производительность для микропроцессоров и рабочих станций экономически выгоднее оказывается составить систему из нескольких небольших компьютеров, чем реализовать ее на эквивалентной по мощности одной большой машине. Множество коммерческих распределенных СУБД функционируют на мини-компьютерах и рабочих станциях именно по причине более выгодного соотношения цена/производительность. Технологии, основанные на применении рабочих станций, получили столь широкое распространение благодаря тому, что большинство коммерческих СУБД способны работать в рамках локальных сетей, где в основном и используются рабочие станции.

Соответствующие алгоритмы просты в реализации, но с ними связаны две проблемы. Во-первых, центральный узел может стать узким местом как из-за большого объема обработки данных, так и из-за генерируемого вокруг него интенсивного сетевого трафика. Во-вторых, надежность такой системы ограничена, поскольку отказ или недоступность центрального узла приводит к выходу из строя всей системы. Несмотря на многочисленность исследований, в области распределенной обработки транзакций остается еще множество открытых вопросов.

Для достижения двух важнейших целей тиражирования – высокой доступности и производительности – нужны интегрированные системы, где тиражирование данных эффективно дополняется тиражированием вычислений и коммуникаций (включая ввод-вывод). Однако достаточно хорошо изучены лишь вопросы тиражирования данных, в то время как в области тиражирования вычислений и коммуникаций сделано еще относительно мало. Существует естественная связь между затратами на оптимизацию и качеством результирующего плана выполнения. Высокие затраты на оптимизацию оправданы для регулярно выполняемых запросов, поскольку стоимость оптимизации окупается снижением затрат на выполнение и амортизируется многократностью выполнения. Однако нерационально тратить слишком много ресурсов на оптимизацию однократно выполняемых сиюминутных запросов.

Централизованная модель предполагает подключение всех клиентов к серверу. Поэтому все запросы на получение, изменение, добавление или удаление информации проходят через главный компьютер. Следовательно, он может эффективно работать только с определенным количеством участников сети. Если количество клиентов будет больше, в пиковые периоды нагрузка на сервер может превышать этот предел. Децентрализованная и распределенная модели позволяют избежать таких проблем, так как нагрузка распределяется между несколькими компьютерами.

Становление систем управления базами данных совпало по времени со значительными успехами в развитии технологий распределенных вычислений и параллельной обработки. В результате возникли системы управления распределенными базами данных и системы управления параллельными базами данных. Именно эти системы становятся доминирующими инструментами для создания приложений интенсивной обработки данных.

На узле, где инициируется транзакция, создается процесс-координатор; на всех прочих затрагиваемых ею узлах создаются процессы-участники. Вначале координатор рассылает участникам сообщение «приготовиться», и каждый из них независимо решает, может ли транзакция завершиться на данном узле. Участники, которые готовы завершить транзакцию, посылают координатору сообщение «голосую за фиксацию».

Причем он должен учесть все требования, которые отражены в Трудовом кодексе и иных федеральных законах. В приказе Минкультуры от 25 августа 2010 года № 558 указаны основные сроки хранения сведений о работниках, которые образуются в процессе деятельности предприятия. Когда мы имеем дело с ответственным работодателем, то у него обычно дублируется информация. В обоих случаях данные обычно находятся у работодателя в кадровом отделе или же в бухгалтерии. Ключ хранится у начальника кадрового отдела или главного бухгалтера.